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Révolution de l’IA : quelles conséquences pour la productivité, l’investissement et le conseil financier (Schroders)

19
Sep
2023
L'IA finance l'optimisme économique, soulève des préoccupations sur l'emploi et offre des perspectives pour l'investissement responsable.

L'intelligence artificielle (IA) suscite un grand enthousiasme, en particulier dans le domaine financier. Les avantages potentiels de cette technologie pour accélérer l'accès à l'information et améliorer la productivité sont loués par des experts tels que Charlotte Wood de Schroders et Alex Tedder.

Les possibilités économiques de l'IA

Selon Alex Tedder, l'IA pourrait révolutionner la productivité mondiale en remplaçant une partie du travail des "travailleurs du savoir" par des systèmes d'IA. Il estime que cette transition pourrait économiser des milliards de dollars, mais admet que cela ne se traduirait pas nécessairement par des revenus directs pour les entreprises de l'IA générative.

Équilibre entre productivité et perte d'emplois

Les discussions autour de l'automatisation et de la perte potentielle d'emplois sont présentes. Cependant, Adelina Balasa de Microsoft souligne que la majorité des travailleurs du savoir préfèrent la coopération avec l'IA pour accroître leur productivité plutôt que la crainte de la perte d'emplois.

L'IA comme facteur de progrès

Alex Tedder est optimiste quant à l'impact de l'IA dans les pays en développement, envisageant une augmentation du partage des connaissances et une augmentation de la productivité pour contrer les pénuries de main-d'œuvre dans les pays développés.

IA et investissement : opportunités et perspectives

Dans le secteur de l'investissement, Charlotte Wood de Schroders voit l'IA comme un moyen d'améliorer la consommation et l'application des données, ce qui pourrait conduire à de meilleures décisions d'investissement et des résultats plus bénéfiques pour les clients.

Risques et limites de l'IA générative

Cependant, Adelina Balasa souligne les préoccupations concernant la traçabilité des données, les risques d'hallucinations dans les modèles d'IA générative et appelle à une responsabilité partagée entre les organisations, les utilisateurs de l'IA et les gouvernements pour assurer une utilisation responsable de cette technologie.

L'utilisation Interne de l'IA chez Schroders

Schroders a développé son propre modèle d'IA interne pour une utilisation spécifique à l'entreprise, mettant l'accent sur la confidentialité et le contrôle des données.

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