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Perial Asset Management
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Arkéa Asset Management
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Perial Asset Management
Jules Rousselet
Valhyr Capital
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Christian Bito
Perial Asset Management
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Groupe MAGELLIM
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Ginjer AM
Léonard Cohen
IRIVEST Investment Managers
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Janus Henderson Investors
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Alderan
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Gérald Grant
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Christophe Tunica
Alienor Capital
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Generali Investments
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Allianz Global Investors France
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Esprit Horizon
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Galilee Asset Management
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J.P. Morgan Asset Management
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Groupe MAGELLIM
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Financière de l'Arc
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Apax by Seven2
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Pictet AM
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Ginjer AM
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Candriam
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Groupe La Française
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L’IA s’invite dans le luxe : une adoption rapide qui redéfinit la création et l’expérience client

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luxe et IA

Luxe et intelligence artificielle : comment les grandes maisons réinventent leur savoir-faire grâce à la technologie

Le 10 septembre 2024, une étude a mis en lumière un tournant stratégique : l’intégration de l’intelligence artificielle dans l’univers du luxe s’intensifie sur l’ensemble de la chaîne de valeur. Initiée il y a plus de cinq ans avec l’IA analytique, cette adoption s’étend désormais à tous les métiers, de la production à la relation client. En moyenne, chaque Maison teste ou planifie plus de cinq nouveaux cas d’usage sur les 12 à 24 prochains mois, tandis que près de deux cas sont déjà déployés.

Des écarts entre grandes et petites Maisons appelés à se réduire

Les grandes Maisons affichent aujourd’hui trois fois plus de cas d’usage adoptés que les plus petites. Mais l’arrivée de l’IA générative, plus accessible et moins coûteuse, devrait permettre aux structures plus modestes de rattraper leur retard. Les tests en cours montrent une volonté partagée d’explorer des applications variées, de l’optimisation des stocks à la personnalisation des expériences.

Lire aussi : IA générative : 95 % des projets ne créent pas de valeur, bulle à venir ?

Les domaines clés d’application de l’IA dans le luxe

L’efficience opérationnelle

L’IA analytique optimise déjà les prévisions de ventes (26 % d’adoption, 34 % en test) et l’allocation des stocks entre boutiques (23 % d’adoption, 27 % en test). Ces solutions renforcent la réactivité et la rentabilité des Maisons.

Une relation client ultra-personnalisée

En complément des outils de clientelling (22 % d’adoption, 24 % en test), l’IA générative ouvre la voie à des interactions sur mesure, capables de prédire les préférences et d’affiner les recommandations. Louis Vuitton a développé un chatbot intelligent pour accompagner ses clients, Dior propose des recommandations basées sur l’historique d’achat et Gucci personnalise son e-commerce grâce à des algorithmes avancés.

L’augmentation des collaborateurs

Les outils de gestion des connaissances, encore peu déployés (4 % d’adoption, 49 % en test), libéreront du temps pour des tâches à forte valeur ajoutée et faciliteront la transmission du savoir-faire au sein des équipes.

L’enrichissement créatif

Territoire sensible, la création reste protégée : 72 % des répondants se disent opposés à une intégration directe de l’IA générative. Certaines Maisons explorent toutefois des usages ciblés, comme l’inspiration ou la visualisation accélérée des prototypes.

Au-delà de l’IA : les autres leviers technologiques du luxe

NFT et métavers

Les grandes Maisons investissent le numérique pour séduire une clientèle plus jeune. Balenciaga vend des vêtements virtuels dans Fortnite, Dolce & Gabbana a lancé une collection de NFT exclusifs avec des versions physiques associées, et Prada réserve des NFT limités à ses clients VIP.

L’impression 3D

Cette technologie révolutionne la fabrication d’objets de luxe. Cartier et Bulgari créent des prototypes de bijoux avec une précision inégalée, Adidas et Balenciaga développent des sneakers imprimées en 3D, tandis que Chanel a conçu un mascara entièrement réalisé en impression 3D.

Les montres connectées

Les horlogers de luxe combinent tradition et innovation. Tag Heuer propose la Connected, Louis Vuitton a lancé la Tambour Horizon et Hublot commercialise la Big Bang e, toutes dotées de fonctionnalités numériques avancées et d’un design haut de gamme.

L’innovation durable

La technologie joue un rôle central dans la transition écologique. LVMH utilise la blockchain pour tracer l’origine des matières premières, Hermès explore des matériaux écoresponsables comme le cuir de champignon, et Burberry mise sur l’IA pour optimiser sa chaîne d’approvisionnement et réduire le gaspillage.

Tradition et avant-garde : un équilibre stratégique

Dans un marché synonyme d’authenticité, de rareté et de savoir-faire d’exception, l’adoption des technologies doit rester discrète et maîtrisée. Les Maisons devront moderniser leurs infrastructures, renforcer la gestion des données non structurées et accompagner leurs équipes pour garantir une appropriation créatrice de valeur.

Sources : Étude Bain & Company – Comité Colbert, et analyses sectorielles sur les investissements technologiques des grandes Maisons du luxe, Planète Grandes Ecoles

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