Swiss Life Asset Managers France
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Tikehau Capital
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Perial Asset Management
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Arkéa Asset Management
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Perial Asset Management
Jules Rousselet
Valhyr Capital
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Christian Bito
Perial Asset Management
Jules Rousselet
Groupe MAGELLIM
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Ginjer AM
Léonard Cohen
IRIVEST Investment Managers
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Janus Henderson Investors
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Alderan
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Gérald Grant
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Christophe Tunica
Alienor Capital
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Generali Investments
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Allianz Global Investors France
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Esprit Horizon
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Galilee Asset Management
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H2O AM
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J.P. Morgan Asset Management
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Groupe MAGELLIM
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Financière de l'Arc
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Amiral Gestion
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Pictet AM
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Ginjer AM
Léonard Cohen
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Rémy Gicquel
Candriam
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Financière de l'Arc
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Opale Capital
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Clarisse Hermelin
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Gérald Grant
Tailor AM
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Candriam
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AXA THEMA
SELENCIA Patrimoine
Utmost
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Swiss Life Asset Managers France
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Groupe La Française
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Carmignac
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Dorval Asset Management
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Christian Bito
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Altaroc
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BDL Capital Management
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Dorval Asset Management
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Carmignac
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Gérald Grant
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Edmond de Rothschild Asset Management
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Allianz Global Investors France
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Sunny AM
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Astoria Finance
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Pictet AM
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Natixis Investment Managers
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123 Investment Managers
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Financière de l'Arc
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Carmignac
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Les conséquences de l'IA sur le marché du travail (CPRAM)

Investissements thématiques
chatgpt impact travail

ChatGPT, une rupture technologique impactant le marché du travail

Depuis la mise à disposition de ChatGPT 3.5 en novembre 2022, les spéculations vont bon train sur l’impact de l’Intelligence Artificielle (IA) pour le marché du travail, car les ruptures technologiques ont généralement des impacts profonds sur celui-ci. En effet, un document de recherche du NBER publié ces derniers jours montre que l’introduction de « technologies à usage généralisé », c’est-à-dire de technologies largement utilisées dans l’économie et permettant des innovations dans de nombreux domaines, a des conséquences puissantes sur le marché du travail mais qui se déroulent sur plusieurs décennies.

Lire aussi : L'IA, un thème en pleine expansion

L'évolution des professions sur le marché du travail américain

évolution de structure des professions sur le marché US de 1880 à 2020
Source : Deming D., C. Ong and L. Summers, 2025, “Technological Disruption in the Labor Market”, NBER Working Paper N°33323
  • De 1880 à 1960, l’agriculture a occupé une part de plus en plus faible de l’emploi aux États-Unis (d’un peu plus de 40% en 1880 à moins de 10% en 1960). Cette évolution s’explique par le fait que la machine à vapeur et l’électricité ont permis la mécanisation du travail agricole et l’essor de l’industrie.
  • De 1960 à 1980, les employés ont progressivement quitté les usines pour les bureaux. On peut expliquer cette évolution par le fait que le codage et le stockage de l’information numérique ont conduit à l’informatisation du marché du travail et l’essor des métiers de bureau.

Lire aussi : L'IA, une révolution pas comme les autres

L'IA, une technologie à usage généralisé ?

La question qui se pose désormais est de savoir si l’IA est bel et bien une « technologie à usage généralisé ». Les auteurs de l’étude mentionnée plus haut estiment que cela pourrait être le cas puisque, selon eux, « l’IA peut être comprise comme une technologie de prédiction qui améliore la prise de décision humaine » et que de nombreux emplois comprennent une dimension de prise de décision. En conséquence, l’impact de l’IA sur le marché du travail ne se mesurera pas à l’échelle de quelques années, mais de plusieurs décennies.

Par Bastien Drut, Head of Research and Strategy, CPRAM

Lire aussi : L’équation IE/IA : du juste équilibre pour faire évoluer le secteur de l’assurance-vie

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